自分専用の AI プライベートクラウドを 3 分で立ち上げる方法

なぜ AI プライベートクラウドなのか

多くの AI プラットフォームは、インフラを複数テナントで共有しています。API 呼び出し、データ、ワークロードは、共有 IP を持つ共有サーバー上を流れます。これは、実運用の AI アプリを作るチームにとって、次の 3 つの問題を生みます。

1. セキュリティ: 共有基盤は攻撃面も共有しやすい
2. 性能: ほかの利用者の負荷でレイテンシがぶれやすい
3. 制御性: root 権限がなく、パッケージや実行環境を自由に触れない

プライベート AI クラウドは、専用ハードウェア、分離されたネットワーク、完全な root 権限を提供します。要するに、従来のクラウドの利便性を持ちながら、AI ワークロード向けに境界を引き直したものです。

事前に必要なもの

開始前に必要なのは次の程度です。

• GetClaw アカウント（getclaw.me で登録）
• サブスクリプションの支払い手段
• Lite プランを使うなら任意で自分の API キー

Step 1: アカウントを作成する

getclaw.me にアクセスして Get Started を選びます。Google、GitHub、メールのいずれでも登録でき、承認待ちを長く挟まずに始められます。

Step 2: プランを選ぶ

GetClaw には、使い方の違いに合わせた 2 つの基本プランがあります。

Lite プラン: BYOK 向け

OpenAI、Anthropic、Google などの API キーをすでに持っている人向けです。キーは自分で持ち込み、GetClaw はインフラだけを提供します。API コストへのプラットフォーム上乗せはありません。

Pro プラン: まとめて使いたい人向け

自分でキーを管理したくない場合は、Pro プランでプラットフォーム提供キーと月間 20,000 クレジットをまとめて使えます。

どちらのプランでも、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp などのマルチチャネル Bot、Web ターミナル、ファイルマネージャー、Cron ジョブ管理が利用できます。

Step 3: インフラをデプロイする

加入後は、専用クラウドのプロビジョニングが自動で始まります。おおむね 3 分ほどで、次の状態になります。

• 専用 VPS
• root 権限付きの実行環境
• マルチモデル対応の AI Gateway
• IP 制限付き API エンドポイント
• 任意の端末から使える SSH

# インスタンスへ接続
ssh -i your-key.pem root@your-instance.getclaw.me

# Gateway の状態確認
systemctl status ai-gateway

# 利用可能モデルを確認
curl http://localhost:8001/v1/models

Step 4: すぐに作り始める

ここまで終われば、基盤はすでに使える状態です。たとえば次のことができます。

• 複数モデルを統一 API で使う: GPT-4o、Claude、Gemini、DeepSeek を共通経路で扱う
• Bot をチャネルに接続する: Telegram や Discord に私有 AI を載せる
• 独自パッケージを入れる: root 権限があるので制約が少ない
• 定期処理を回す: Cron で自動ワークフローを動かす

次に読むべきもの

• マルチモデル Gateway の構成を理解する
• BYOK がどこでコストを下げるかを知る
• 企業がプライベート基盤に戻っている理由を確認する
• Public AI API / BYOK / Self-Hosted Models の違いを整理する

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今すぐ始めるなら GetClaw の料金ページ から導入できます。

FAQ

AI プライベートクラウドはどんなチーム向けですか？

強い分離性、root 権限、マルチモデル Gateway、エージェントやツールを動かす専用境界が欲しいチーム向けです。

大企業だけの選択肢ですか？

いいえ。小規模チームでも、キー管理やログ、ランタイム境界を自分で持ちたいなら十分意味があります。

出典とメモ

• この記事は GetClaw の専用 AI 基盤の導入フローを前提に書いています。
• 関連記事: 企業がプライベート基盤へ戻る理由、Public AI API・BYOK・Self-Hosted Models